ACP

Cuando se trabaja con grandes cantidades de datos y en particular con muchas variables, en el proceso de análisis de datos una de las primeras preguntas es: ¿Es posible reducir la cantidad de variables sin pérdida significativa de información?

Aunque hay muchas técnicas, una de las más conocidas y aplicadas es el Análisis de Componentes Principales. Esta técnica es una aplicación del Análisis de Datos Multivariante que consiste en encontrar un nuevo conjunto de variables independientes (ortogonales) que acumulan la mayor cantidad de información (varianza). Este nuevo conjunto de variables se expresan en función de las variables originales y permiten conocer cual es el peso de cada variable original en la nueva. De esta manera se reduce la cantidad de variables, ya que nos quedamos con los componentes que suman la mayor cantidad de información.

Aunque puede parecer muy técnico, realmente este modelo permite conocer lo más relevante de un conjunto de datos con muchas variables. Por ejemplo, cuando realizamos una encuesta podemos considerar cada pregunta como una variable, al aplicar el Análisis de Componentes Principales, podemos obtener nuevas variables que representan la mayor cantidad de información. Esto quiere decir que las nuevas variables están expresadas en función de las originales y nos permite conocer las variables que son representativas.

Es decir, de una encuesta podemos conocer las variables que resumen la mayor cantidad de información y son más relevantes. De esta manera se conoce, por ejemplo, cuales son las variables que más influyen en la satisfacción del cliente. De esta forma se ofrece una respuesta al negocio basada en análisis de los datos de forma estructurada y especializada.

El negocio ya no tiene que adivinar que influencia las métricas de satisfacción al cliente y utiliza métodos especializados para apoyar la toma de decisión.

Funcionalidades

La aplicación ACP procesa un conjunto de datos multivariantes generados o provistos por el usuario y dirige el proceso paso a paso de forma didáctica y genera los resultados del método mediante varios métodos.


Aplicación didáctica

La aplicación ofrece mucha información teórica que permite entender el método y cada paso del proceso.

Proceso guiado

Paso a paso se aplica el Análisis de Componentes Principales, pasando por la carga o generación de los datos y el análisis que incluye la aplicación de ACP, las medidas de decisión y los resultados.

Múltiples métodos

Se aplican métodos de diversas librerías de R para realizar el cálculo de manera que el analista puede comparar y tener varias fuentes de información.

El Proceso que seguimos

Entender la necesidad y diseñar una solución

El primer reto fue entender de qué manera se puede aplicar el Análisis de Componentes Principales a las encuestas de satisfacción.

Para ello se prepara un curso sobre el tema con prácticas que desarrollan la solución al problema.

Durante este proceso se obtienen los programas básicos que se requieren para aplicar el método. Luego se diseñan las pantallas de la aplicación con foco en la simplicidad en la aplicación de la técnica.

Vision
Vision

Tecnología innovadora en la nube

Se realiza el desarrollo de una aplicación Web Shiny/R pantalla por pantalla y aplicando los programas diseñados previamente.

Se realizan revisiones y tantas iteraciones como sean necesarias para refinar y mejorar la forma como se presenta la información.

Para el desarrollo de la aplicación se utiliza el paquete shinydashboard que facilita la forma en la cual se presenta la aplicación mediante una aplicación Responsive basada en una plantilla que utiliza Bootstrap.

Todos estos elementos permiten la construcción de una aplicación Web que permite aplicar técnicas especializadas con una interfaz amigable y moderna.

Te llevamos de la mano

Se ofrece el entrenamiento especializado para aplicar la técnica, se ofrece una aplicación amigable que permite aplicar la técnica a los datos y además ofrecemos la consultoría.

Tomamos tus datos datos y te acompañamos en el proceso. Transferimos la práctica y el conocimiento para que tu empresa sea independiente.

Estamos expuestos a cambios contínuos que pueden comprometer la continuidad del negocio, nos proponemos ofrecer herramientas que permitan que el trabajo se haga.

La aplicación se publica en la nube shinyapps.io.

Vision

¿Por qué Synergy Vision?

Conocemos la tecnología y dominamos la matemática necesaria para aplicar modelos a conjuntos de datos.

Conocimiento profundo

Dominamos la matemática y las técnicas necesarias para trabajar con los datos que se generan como resultado de la operaciones diarias de las empresas.

Conocemos la tecnología

Construimos aplicaciones web en Shiny/R para hacer más sencillo el proceso de trabajar con los datos y facilitar el acceso a la información relevante.

Entendemos al usuario final

Somos usuarios de nuestras aplicaciones, las utilizamos para entrenar sobre modelos y técnicas de minería de datos y eso nos permite entender de forma sensible lo que busca cada usuario final, colocamos en sus manos la información más relevante para tomar decisiones de negocio, ofrecemos el conocimiento, la tecnología y la consultoría.